产品 · AI 转型操作手册
对应教程：阶段 2 全员赋能（Codex）、阶段 4 闭环试点
一句话：用 AI 加速需求验证与原型，缩短「想法 → 可见」的周期，不必干等开发排期。
一、你的角色定位
AI 时代，产品可以用 AI（Codex）自己做原型、验证需求，不必等开发排期。产品价值从「写 PRD 等开发」转向「快速验证 + 精准定义需求」。
二、核心任务
- 用 AI（Codex）做原型 / 需求验证
- 把需求文档结构化（AI 可读）
- 与开发用 AI 协作（需求 → AI 实现的交接）
三、怎么做
3.1 用 Codex 做原型
- Codex 云端 / ChatGPT 形态对非开发友好，PM 可快速做原型
- 验证需求可行性，减少开发返工（想法先验证，再交给开发）
3.2 需求文档结构化（AI 友好）
- 需求写成 AI 易读的结构：清晰的目标 / 边界 / 验收标准
- 结构化需求 → 喂给 AI → 更准确的实现
- 避免模糊、口语化、缺验收的 PRD（AI 读不懂会跑偏）
3.3 与开发用 AI 协作
- 需求 → AI 实现的交接：需求清晰、验收明确
- 用 OpenSpec 的 spec（可测试的行为规格，WHEN/THEN）定义需求，开发用 AI 实现，双方对 spec 验收
四、你的工具箱
| 工具 | 用途 |
|—|—|
| OpenAI Codex | 原型 / 需求验证（非开发友好，云端委托）|
| OpenSpec | 需求结构化（spec：可测试行为）|
五、检查清单
六、常见坑
- ❌ PRD 写得 AI 读不懂（模糊、缺验收 → AI 实现跑偏）
- ❌ 干等开发排期才验证（用 AI 自己先快速验，省返工）