跨部门交接模板
场景：研发 ↔ 运维 / 安全 / 业务 在 AI 转型中的交接。AI 让变更又多又快，跨部门交接若没标准，上线互相踩坑。
一、AI 变更的上线交接（研发 → 运维）
- 变更说明：改了什么、为什么改、影响哪些服务 / 接口（AI 生成代码也要列影响范围）
- 回滚方案：出问题怎么回滚、回滚的边界（哪些能回滚哪些不能）
- 监控点：上线后看哪些指标、异常阈值、负责人
- 数据 / 配置变更：SQL 迁移、配置项变更单独列出（这类变更最易出事）
二、安全合规交接（研发 → 安全）
- AI 生成代码的敏感操作清单：涉及的外部调用、数据访问、权限变更
- 第三方依赖新增（AI 引入的库要过安全扫描，不能盲引）
- 提示词 / Agent 涉及的数据范围（避免把不该出的数据喂给模型）
三、业务知识交接（业务 → 研发）
- 业务规则、术语、边界条件沉淀进RAG 知识库 / CLAUDE.md（不只是口头讲，让 AI 也能读到）
- 需求变更同步更新知识库（否则 AI 按旧知识生成）
四、知识资产共享（跨部门）
- 团队的 CLAUDE.md / Skill / 规则跨部门可见（避免各部门重复造）
- 避坑库共享（一个部门踩的坑、写进规则，全公司 AI 自动避让）
五、检查清单
六、常见坑
- ❌ AI 生成的变更没列影响范围，上线炸了不知道炸哪
- ❌ AI 盲引第三方库，带进漏洞
- ❌ 业务规则只在脑子里，AI 按错误假设生成